La unidad 3060 tiene unos 400 soldados, la mitad de ellos conscriptos y mitad soldados de carrera. La unidad incluye un laboratorio de ciencia de datos e incluye decenas de especialistas en tecnología de diversas ramas del ejército y colabora estrechamente con la academia y las empresas de alta tecnología en el sector de datos.

La jefa de investigación y directora de datos de eBay Israel, la Dra. Kira Radinsky, colabora con el laboratorio de ciencias de datos de la unidad como académica. Radinsky dijo que la necesidad de un laboratorio de ciencia de datos surgió del hecho de que Israel tiene muy pocos especialistas en ciencia de datos con un entrenamiento lo suficientemente profundo y que este déficit no es exclusivo de Israel. “En todo el mundo hay un déficit de 200.000 científicos de datos para que la demanda aquí sea extremadamente aguda”, dijo.

Radinsky declaró que en la actualidad los pocos académicos que hay en Israel especializados en el campo están instruyendo a los graduados de élite de prestigiosos programas de entrenamiento de las FDI como Mamram, Psagot, Talpiot y otros, y creando el primer grupo de expertos para el laboratorio que puede transmitir los datos al propio personal del ejército. “Ya han logrado logros impresionantes en el campo”, agregó.

La Unidad 3060 a veces se llama “Unidad Púrpura” por la fusión del azul, que representa a las FDI, y el rojo, que representa al enemigo, porque la Unidad ha desarrollado un sistema diseñado para servir a oficiales de inteligencia en el campo en cualquier punto donde un conflicto toma lugar. La unidad enfatiza los grandes volúmenes de datos: reúne la mayor cantidad de inteligencia posible, la procesa y la presenta de la manera más efectiva a los comandantes en varios sectores, gestionando disparos, maniobras, protegiendo fronteras y operaciones secretas. El sistema interactúa con otros sistemas tecnológicos que sirven a los comandantes.

Los tipos de datos que los sistemas de inteligencia deben enfrentar son diversos: fotografías fijas, videoclips de drones, mensajes de texto y más. Para hacer frente a los diferentes tipos de datos, el sistema debe implementar imágenes de interpretación, investigar datos geográficos, analizar decisiones de ataque, analizar amenazas en maniobras, actualizaciones y alertas y monitoreo de desarrollos en tiempo real.

Mediante el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, el sistema puede formar una imagen del enemigo, analizar el terreno y construir una imagen de los objetivos.  El sistema no reemplaza la toma de decisiones de los oficiales de inteligencia, sino que realmente analiza los datos, respalda las decisiones y los procesos.

 

Vía latamisrael.com / Enlace Judío

Sin comentarios

Deje una respuesta