Escalada Algorítmica: del contenido de superación personal al antisemitismo en Instagram

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El Centro de Investigación sobre Antisemitismo (ARC) de Combat Antisemitism Movement (CAM) realizó recientemente un estudio observacional sistemático en Instagram para examinar si el algoritmo de recomendaciones de la plataforma crea, de manera no intencional, vías de exposición entre contenido convencional de superación personal y material antisemita.

Se crearon dos cuentas nuevas que simulaban usuarios comunes dentro de distintos ecosistemas aspiracionales: una enfocada en bienestar y biohacking, y otra en fitness y disciplina. Ambas siguieron únicamente a creadores de contenido convencionales.

Durante tres días, en sesiones de 45 minutos, ambas cuentas recibieron contenido que escaló, sin ninguna intención activa por parte del usuario, desde consejos sobre alimentación saludable y motivación para el ejercicio físico hasta teorías conspirativas y contenido explícitamente antisemita, incluida propaganda nazi traducida.

“No es necesario buscar contenido antisemita para encontrarlo en Instagram”, afirmó Oliver Marks, investigador asociado del ARC. Además agregó que: “Nuestros hallazgos muestran que los usuarios que interactúan con publicaciones normales de superación personal son guiados algorítmicamente hacia narrativas antisemitas virales y teorías conspirativas. Cuando las plataformas optimizan el contenido únicamente para maximizar la interacción sin salvaguardas suficientes, pueden terminar amplificando el odio ante audiencias masivas”.

Hallazgos principales

La cuenta enfocada en bienestar recibió 59 videos clasificables durante los tres días del estudio. De ellos, el 32,2 % fue clasificado como antisemitismo codificado o antisemitismo explícito, incluyendo 9 videos explícitamente antisemitas en una sola sesión de 45 minutos durante el tercer día.

La cuenta enfocada en fitness registró 71 videos clasificables durante los tres días. El 24 % fue clasificado como antisemitismo codificado o explícito, incluyendo 17 videos de este tipo en una sola sesión de 45 minutos durante el tercer día.

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¿Por qué son significativos estos hallazgos?

Velocidad: El contenido antisemita codificado apareció en la cuenta de bienestar desde el primer día, durante la primera sesión, antes de que la cuenta hubiera construido un historial significativo de interacciones.

Volumen: En el tercer día, el 31 % del contenido registrado por la cuenta de bienestar y el 18 % del contenido registrado por la cuenta de fitness fue clasificado como antisemitismo explícito.

Convergencia.

A pesar de partir de intereses distintos, ambas cuentas fueron dirigidas de forma independiente hacia los mismos grupos de narrativas antisemitas, estereotipos, mecanismos de culpabilización y, en varios casos, incluso hacia las mismas piezas de contenido. Esto sugiere que el problema no se limita a determinadas comunidades de usuarios, sino que refleja una falla más profunda en la arquitectura algorítmica de la plataforma.

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Todo el contenido documentado fue archivado y vinculado íntegramente para permitir la verificación independiente de los hallazgos.

Anteriormente, el ARC había descubierto redes de más de 80 falsos “rabinos” generados con inteligencia artificial que difundían estereotipos antisemitas en Instagram, así como 63 cuentas similares en YouTube y 49 en TikTok.

Meta, empresa matriz de Instagram, tomó medidas para frenar la proliferación del contenido de falsos “rabinos” expuesto por CAM. Ahora, CAM insta a la compañía a mostrar una respuesta similar frente a los problemas identificados en este nuevo informe.

Se puede encontrar más información sobre la metodología del estudio en los siguientes enlaces:

Documento metodológico

Limitaciones metodológicas

Reporte completo fallos algorítmicos Instagram

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