Una innovación israelí acelera la detección del cáncer con inteligencia artificial

Una innovación israelí acelera la detección del cáncer con inteligencia artificial

Investigadores de Israel y Estados Unidos desarrollaron un método de inteligencia artificial (IA) que acelera la velocidad de las resonancias magnéticas, permitiendo generar una imagen por segundo frente a los dos minutos actuales.

Este avance tecnológico no solo optimiza el rendimiento económico y operativo de los equipos hospitalarios, sino que transforma la precisión en la detección del cáncer de mama y proyecta un nuevo estándar para la medicina diagnóstica global, reportó Israel Económico.

Bautizado Elite, el método combina IA con modelos matemáticos avanzados, lo que permite realizar resonancias magnéticas con una velocidad y precisión sin precedentes con el objetivo de detectar casos de cáncer de mama, que afecta a aproximadamente 2,3 millones de personas cada año.

El doctor Eddy Solomon, de la Facultad de Ingeniería Biomédica del Technion y autor principal del artículo publicado en Nature Communications, dijo que el estudio se enfocó en la resonancia magnética dinámica, que se utiliza principalmente para la detección precoz en poblaciones con alto riesgo de padecer cáncer de mama.

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Se caracteriza por una sensibilidad excepcionalmente alta, con una precisión superior al 90 por ciento, en comparación con el 50-60 por ciento de la ecografía y la mamografía combinadas. Pero enfrenta un importante desafío: la obtención de imágenes de gran detalle suele requerir tiempos de exploración más prolongados, lo que dificulta el seguimiento del flujo del material de contraste a través del tejido examinado.

Los exámenes de resonancia magnética tradicionales proporcionan, en el mejor de los casos, una imagen cada 1-2 minutos, lo que limita la capacidad de capturar con precisión la rápida dinámica del agente de contraste en tiempo real, indicaron desde el Technion.

El doctor Eddy Solomon, del Technion, líder de un innovador estudio sobre resonancias magnéticas para detectar cáncer de mama
El doctor Solomon (Foto: Technion)

Entrenada para eliminar ruidos y distorsiones

Junto a su equipo, Solomon superó esa brecha combinando modelos matemáticos que identifican patrones estructurales y funcionales en diferentes tejidos con una red neuronal profunda entrenada para eliminar el ruido y las distorsiones, junto con la reconstrucción inteligente de la información faltante a partir de mediciones submuestreadas.

El resultado: la generación de una imagen por segundo.

La capacidad de rastrear el movimiento del agente de contraste de forma casi continua, señalaron desde la universidad israelí, permitirá a los médicos identificar tumores pequeños con mayor precisión, distinguir mejor entre aquellos benignos y malignos, y caracterizar con mayor exactitud propiedades biológicas del tumor, como el flujo sanguíneo y la permeabilidad vascular.

En un estudio con cincuenta y cuatro pacientes, «los investigadores lograron una mejor visibilidad del tumor en comparación con los métodos existentes, una calidad de imagen excepcionalmente alta y una elevada sensibilidad diagnóstica», indicó el reporte.

«Además —completó—, se espera que la reducción de los tiempos de exploración aumente el número de mujeres que pueden someterse a una resonancia magnética con un mismo equipo» tecnológico.

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