La red de salud más grande de Israel logró reducir en un 56% los días de internación de sus pacientes más vulnerables mediante un programa que combina inteligencia artificial (IA) predictiva y atención humana personalizada, reportó Israel Económico.
El modelo, validado por un estudio en la revista científica Nature Communications, demostró cómo la tecnología puede anticipar crisis clínicas, optimizar recursos hospitalarios y ofrecer una solución escalable para el desafío financiero y operativo de las enfermedades crónicas a nivel global.
Según el estudio, preparado por la aseguradora Clalit, este modelo «podría transformar la atención médica para millones de personas con múltiples enfermedades crónicas en todo el mundo».
El programa, remarcaron desde la organización médica, redujo las hospitalizaciones no planificadas en un 46 por ciento, los días totales de hospitalización en un 56 por ciento y los reingresos a los treinta días en un 69 por ciento.
Vidas más largas, problemas de salud simultáneos
«A medida que la esperanza de vida aumenta, un número creciente de personas padece simultáneamente diabetes, insuficiencia cardíaca, enfermedad pulmonar crónica, enfermedad renal e hipertensión», recordaron desde la red sanitaria, que atiende a más de la mitad de la población israelí a través de una red de catorce hospitales y 1.600 clínicas comunitarias.
Para los sistemas de salud de todo el mundo, siguió el informe, la situación se convirtió «en uno de los mayores y más costosos desafíos, lo que provocó un aumento en las tasas de reingresos, una mayor presión sobre los hospitales y un incremento vertiginoso de los costos sanitarios«.
Ahora, la IA ofrece «una posible solución», afirmaron voceros de la compañía de salud, en especial cuando se trata de atender a pacientes con múltiples enfermedades crónicas.
El programa que se puso en marcha en Israel combina inteligencia artificial, análisis de datos médicos y apoyo humano personalizado. Los algoritmos, explicaron, estudian las extensas bases de datos médicas de Clalit para identificar a los pacientes con alto riesgo de deterioro clínico y hospitalización.
Un médico y una enfermera
«Una vez identificados —indicó el reporte—, cada paciente es asignado a un enfermero y un médico de cabecera especializados, quienes juntos elaboran un plan de atención personalizado adaptado a su estado de salud, capacidades y necesidades diarias».
Desde su lanzamiento, en el 2013, el programa se implementó en más de cuarenta clínicas en todo Israel, con la participación de aproximadamente 10.000 pacientes hasta la fecha.
El estudio, liderado por los profesores Ran Balicer y Efrat Shadmi, incluyó a casi 1.800 pacientes y descubrió que la eficacia del programa se mantuvo incluso después de aumentar el número de personas atendidas por cada enfermera en aproximadamente un 50 por ciento.
Se trata, destacaron, de indicadores que ponen de relieve el «importante potencial de expansión» del programa «a los sistemas de atención médica de todo el mundo».
Los sistemas de salud, apuntó el profesor Balicer, están buscando «soluciones al drástico aumento del número de personas que viven con múltiples enfermedades crónicas». En lugar de esperar a que el estado de esos pacientes «empeore y requieran hospitalización, utilizamos IA y macrodatos para identificarlos precozmente, intervenir de forma proactiva y prevenir muchas de las complicaciones y los ingresos hospitalarios», agregó.
«Esto representa un cambio —enfatizó—: de una atención sanitaria que reacciona ante las crisis a una que las previene».